بررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی (ره) کرج و تحلیل پیش بینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی arima
Authors
abstract
زمینه و هدف: به دلیل وجود عوامل خطرساز و بیماری زا در پسماندهای بیمارستانی، این پسماندها نیاز به مدیریت دقیق و ویژه دارند. لذا هدف از این تحقیق، بررسی کمی و کیفی و هم چنین پیش بینی روند تولید پسماند بیمارستان امام خمینی(ره) کرج در آینده است. روش بررسی: با نمونه برداری ماهانه از پسماندهای عادی، عفونی، دارویی و نوک تیز و برنده بیمارستان طی چهار سال (1389 الی 1392)، میزان کل پسماند و درصد انواع پسماند مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: میانگین کل پسماند تولیدی طی چهار سال بیش از دو برابر افزایش داشته است. از بین انواع پسماند، بیش ترین میانگین های ماهانه به ازای هر تخت مربوط به پسماندهای عادی و عفونی بوده و به ترتیب 48/3 و 46/5 درصد از کل پسماند تولیدی طی چهار سال را بهخود اختصاص داده اند. هم چنین بیش ترین و کم ترین میزان تولید پسماند مربوط به فروردین و شهریور ماه بوده است. نتایج آنالیز واریانس نشان داد که روند افزایشی تولیدی پسماند طی سال های مورد مطالعه اختلاف معنی داری دارند (0/001>p). نتایج آنالیز سری زمانی arima، بیانگر ادامه روند افزایشی تولید پسماند تا 6/3 (kg/ bed. day) در آذرماه 1393 است. نتیجه گیری: تولید پسماند در بیمارستان امام خمینی(ره) کرج با افزایش میانگین تولید از 2/98 به kg/ bed. day) 4/44) به ترتیب در سال های 1389 و 1392 نشان دهنده روند افزایشی در تولید پسماند است. مدل سری زمانی arima افزایش 1/5 برابری تولید پسماند در پاییز 1393 را نسبت به میانگین چهار ساله نشان داد که این پیش بینی روند تولید پسماند برای برنامه ریزی، بهینه سازی منابع مورد نیاز و طراحی کلی استراتژی مدیریت پسماند بیمارستانی بسیار مفید است.
similar resources
بررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی(ره) کرج و تحلیل پیشبینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی ARIMA
Background and Objectives: Although amount of hospital waste generation is less than urban waste generation, but because of health risks involved, these wastes need to be managed precisely and specifically. Therefore, the purpose of this study was to survey quality and quantity of waste generation in Emam Khomaini Hospital, Karaj, Iran and to estimate its generation process in future. Materials...
full textپیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی
پیشبینی پدیدههای اقتصادی ساختاری فراهم میکند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیمهای درست یاری دهد. هدف اصلی این مطالعه پیشبینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روشهای سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده میشود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...
full textپیش بینی روند پژوهش های مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل سری های زمانی
مهندسی صنایع به عنوان یکی از رشته های نسبتاً جدید در طول سال های اخیر، تغییرات قابل توجهی داشته و در شاخه های متنوعی توسعه یافته است. از این منظر پیش بینی روند پژوهش های آتی در مهندسی صنایع براساس مقالات علمیِ انتشار یافته اهمیت دارد. بدین منظور تعداد ۸۷۱۵۰ مقاله مرتبط با رشته ی مهندسی صنایع ــٓکه در ۵۰ سال اخیر در ۵۴ نشریه ی بین المللی منتشر شدهٓــ مورد تحلیل قرار گرفت. از آن تعداد ۳۴۷ واژه ی کلید...
full textتحلیل و پیش بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مدل ARIMA
این تحقیق به منظور بررسی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه و ارائه مدلی مناسب جهت پیش بینی نوسانات تراز سطح آب صورت گرفته است. آمار ماهانه تراز آب دریاچه در دوره آماری (1392- 1345) مورد استفاده قرار گرفت و همگنی آنها توسط آزمون توالی بررسی شد. سپس دادهها مورد آزمونهای ایستایی میانگین و واریانس قرار گرفت تا با ایجاد مرتبه در سری، ناایستایی سری از بین برود. رفتار ماهانه سری با استفاده از تفاضل...
full textتحلیل روند تبخیر از مخزن سد و پیش بینی آن به کمک سری های زمانی
تبخیر از عوامل مهم در هدر رفت آب ذخیره شده در پشت سدها میباشد. از این رو پیشبینی هرچه دقیقتر آن به برنامهریزی در بهرهبرداری صحیح از آب ذخیره شده در مخزن سدها کمک شایانی میکند. در این مطالعه سعی شد با دادههای ثبت شده تبخیر از تشتک ابتدا به کمک آزمون من-کندال فصلی روند تبخیر تعیین گردد. سپس با روش سری زمانی تبخیر از مخازن پیشبینی شود. به وسیله آزمون من-کندال فصلی، ایستگاه بهبهان فاقد روند...
full textبررسی شیوع افسردگی و عوامل موثر بر آن در پرستاران بیمارستان امام خمینی (ره) تهران
In a cross-sectional survey depression prevalence of 130 nurses in Tehran Imam Khomeini hospital has been investigated by using long from test items (21 questions) of Beck depression questionnaire. Also necessary data for independent variables was collected by interview. The findings of this study indicated that depression rate of mild, moderate and severe type were 73.1%, 21.5% and 5.4%, respe...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
سلامت و محیط زیستجلد ۸، شماره ۱، صفحات ۶۷-۸۰
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023