بررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی (ره) کرج و تحلیل پیش بینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی arima

Authors

افسانه شهبازی

a shahbazi assistant prof., environmental sciences research institute, shahid beheshti university, g.c., tehran, iranدکترای محیط زیست، استادیار پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی فرنوش باقری زنوز

f bagheri zonoz msc. in environmental sciences research institute, shahid beheshti university, g.c., tehran, iranکارشناس ارشد محیط زیست، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی حبیبه ابومعاش زاده

h aboomaash-zadeh expert in environmental health, emam khomeini hospital, karaj, iranکارشناس بهداشت، بیمارستان امام خمینی (ره)، کرج

abstract

زمینه و هدف: به دلیل وجود عوامل خطرساز و بیماری زا در پسماندهای بیمارستانی، این پسماندها نیاز به مدیریت دقیق و ویژه دارند. لذا هدف از این تحقیق، بررسی کمی و کیفی و هم چنین پیش بینی روند تولید پسماند بیمارستان امام خمینی(ره) کرج در آینده است. روش بررسی: با نمونه برداری ماهانه از پسماندهای عادی، عفونی، دارویی و نوک تیز و برنده بیمارستان طی چهار سال (1389 الی 1392)، میزان کل پسماند و درصد انواع پسماند مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: میانگین کل پسماند تولیدی طی چهار سال بیش از دو برابر افزایش داشته است. از بین انواع پسماند، بیش ترین میانگین های ماهانه به ازای هر تخت مربوط به پسماندهای عادی و عفونی بوده و به ترتیب 48/3 و 46/5 درصد از کل پسماند تولیدی طی چهار سال را بهخود اختصاص داده اند. هم چنین بیش ترین و کم ترین میزان تولید پسماند مربوط به فروردین و شهریور ماه بوده است. نتایج آنالیز واریانس نشان داد که روند افزایشی تولیدی پسماند طی سال های مورد مطالعه اختلاف معنی داری دارند (0/001>p). نتایج آنالیز سری زمانی arima، بیانگر ادامه روند افزایشی تولید پسماند تا 6/3 (kg/ bed. day) در آذرماه 1393 است. نتیجه گیری: تولید پسماند در بیمارستان امام خمینی(ره) کرج با افزایش میانگین تولید از 2/98 به kg/ bed. day) 4/44) به ترتیب در سال های 1389 و 1392 نشان دهنده روند افزایشی در تولید پسماند است. مدل سری زمانی arima افزایش 1/5 برابری تولید پسماند در پاییز 1393 را نسبت به میانگین چهار ساله نشان داد که این پیش بینی روند تولید پسماند برای برنامه ریزی، بهینه سازی منابع مورد نیاز و طراحی کلی استراتژی مدیریت پسماند بیمارستانی بسیار مفید است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی عوامل مؤثر بر تولید پسماند بیمارستان امام خمینی‌(ره) کرج و تحلیل پیش‌بینی روند تولید آن با استفاده از مدل سری زمانی ARIMA

Background and Objectives: Although amount of hospital waste generation is less than urban waste generation, but because of health risks involved, these wastes need to be managed precisely and specifically. Therefore, the purpose of this study was to survey quality and quantity of waste generation in Emam Khomaini Hospital, Karaj, Iran and to estimate its generation process in future. Materials...

full text

پیش بینی تولید آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی

پیش­بینی پدیده­های اقتصادی ساختاری فراهم می­کند تا مدیران و مسؤلان اقتصادی را در گرفتن تصمیم‌های درست یاری ­دهد. هدف اصلی این مطالعه پیش­بینی مقدار تولید آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور از روش­های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1] و شبکه عصبی مصنوعی[2] استفاده می­شود. در این مطالعه سه ساختار گوناگون شبکه عصبی شامل شبکه عصبی پیشرو[3]، تابع پایه شعاعی[4] و المن[5] بکار ...

full text

پیش بینی روند پژوهش های مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل سری های زمانی

مهندسی صنایع به عنوان یکی از رشته های نسبتاً جدید در طول سال های اخیر، تغییرات قابل توجهی داشته و در شاخه های متنوعی توسعه یافته است. از این منظر پیش بینی روند پژوهش های آتی در مهندسی صنایع براساس مقالات علمیِ انتشار یافته اهمیت دارد. بدین منظور تعداد ۸۷۱۵۰ مقاله مرتبط با رشته ی مهندسی صنایع ــٓکه در ۵۰ سال اخیر در ۵۴ نشریه ی بین المللی منتشر شدهٓــ مورد تحلیل قرار گرفت. از آن تعداد ۳۴۷ واژه ی کلید...

full text

تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مدل ARIMA

این تحقیق به منظور بررسی نوسانات تراز سطح آب دریاچه ارومیه و ارائه مدلی مناسب جهت پیش بینی نوسانات تراز سطح آب صورت گرفته است. آمار ماهانه تراز آب دریاچه در دوره آماری (1392- 1345) مورد استفاده قرار گرفت و همگنی آنها توسط آزمون توالی بررسی شد. سپس داده‌ها مورد آزمون‌های ایستایی میانگین و واریانس قرار گرفت تا با ایجاد مرتبه در سری، ناایستایی سری از بین برود. رفتار ماهانه سری با استفاده از تفاضل‌...

full text

تحلیل روند تبخیر از مخزن سد و پیش بینی آن به کمک سری های زمانی

تبخیر از عوامل مهم در هدر رفت آب ذخیره شده در پشت سدها می­باشد. از این رو پیش­بینی هرچه دقیق­تر آن به برنامه­ریزی در بهره­برداری صحیح از آب ذخیره شده در مخزن سدها کمک شایانی می­کند. در این مطالعه سعی شد با داده­های ثبت شده تبخیر از تشتک ابتدا به کمک آزمون من-کندال فصلی روند تبخیر تعیین گردد. سپس با روش سری زمانی تبخیر از مخازن پیش­بینی شود. به وسیله آزمون من-کندال فصلی، ایستگاه بهبهان فاقد روند...

full text

بررسی شیوع افسردگی و عوامل موثر بر آن در پرستاران بیمارستان امام خمینی (ره) تهران

In a cross-sectional survey depression prevalence of 130 nurses in Tehran Imam Khomeini hospital has been investigated by using long from test items (21 questions) of Beck depression questionnaire. Also necessary data for independent variables was collected by interview. The findings of this study indicated that depression rate of mild, moderate and severe type were 73.1%, 21.5% and 5.4%, respe...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
سلامت و محیط زیست

جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۶۷-۸۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023